Virtual Marketer
KI Feed-Veredelung

KI Feed-Optimierung für Google Shopping, Meta & Bing

Perfekte Produktfeeds, im Autopilot.

VM Feed Enhance importiert Ihre Produktfeeds, bereinigt und veredelt sie mit dem VM Product Enhancer und veröffentlicht einen stets aktuellen, validierten Google-Shopping-Feed unter einer festen URL.

KI Feed-Optimierung für Google Shopping, Meta & Bing

Für wen sich das lohnt

E-Commerce-Teams mit Shopping-FeedsGoogle, Meta und Bing Shopping aus einer Quelle pflegen statt drei separaten Exporten.
Agenturen mit mehreren Merchant-Center-KontenEin Werkzeug für alle Kundenfeeds, mit klaren Regeln pro Konto.
Händler mit häufigen Feed-AblehnungenEingebaute Validierung findet Probleme, bevor Google sie findet.
Perfekte Produktfeeds, im Autopilot.

Was vergleichbare Feed-Tools kosten

Branchenvergleich zu Channable/DataFeedWatch, kein Virtual-Marketer-spezifisches Versprechen.

€59–239
pro Monat
typische Preisspanne vergleichbarer Feed-Tools wie Channable oder DataFeedWatch
18.08.2026
Content-API-Abschaltung
Google stellt die alte Shopping-Content-API ab – die Merchant-API-Migration wird jetzt nötig
nur Änderungen
KI-Kosten minimal
KI läuft nur bei neuen oder geänderten Produkten, nicht bei jedem Update erneut
Eingebaute Validierung prüft gängige Ablehnungsgründe, bevor Google sie findet.

So funktioniert’s – zum Ausprobieren

XML, CSV, TSV oder JSON – Format wird automatisch erkannt.

Fehlende Attribute werden ergänzt:

Farbe: — → Farbe: Marineblau

Material: — → Material: Baumwolle

Titel optimiert: „Herren T-Shirt“ → „Herren T-Shirt Marineblau, Baumwolle, Gr. S–XL“

So sieht es im Produkt aus

Virtual Marketer — Feed Enhance
ProduktFarbeMaterialTitel
👟 Runner ProfehltfehltRunner Pro
🧥 City JackeBlaufehltCity Jacke
AI-Schritt läuft — nur neue & geänderte Produkte
✓ Validierung bestanden Feed-URL aktualisiert

Simulierte Vorschau mit Beispieldaten – keine echten Konten oder Server-Aufrufe.

Was Sie davon haben

Mehrere Quellen zu einem sauberen Katalog zusammenführen
Regeln und Feld-Transformationen wie im Profi-Feed-Tool – mit Live-Vorher/Nachher-Vorschau
AI befüllt fehlende Attribute (Farbe, Material, Geschlecht…) aus Texten und sogar aus Produktbildern
Optimierte Titel und Beschreibungen nach Googles Best Practices
Läuft nach Zeitplan – AI bearbeitet nur neue oder geänderte Produkte, Kosten bleiben minimal

So funktioniert’s

  1. Feed-Quelle(n) hinzufügen – XML, CSV, TSV oder JSON – und erkannte Felder prüfen.
  2. Flow bauen: Felder zuordnen, Regeln anlegen (z.B. Ausverkauftes ausschließen), AI-Schritte einsetzen, wo Daten fehlen.
  3. Jeden Schritt in der Vorschau prüfen: Änderungen an echten Produkten sehen, bevor sie live gehen.
  4. Zeitplan wählen und die feste Feed-URL im Google Merchant Center hinterlegen. Fertig.

Häufige Fragen

Welche Formate kann ich importieren?

Google Shopping XML (RSS/Atom), CSV, TSV und JSON. Das Format wird automatisch erkannt.

Läuft AI bei jedem Update über den ganzen Katalog?

Nein. Ergebnisse werden pro Produkt gecacht – AI läuft nur für neue Produkte oder bei geänderten Daten.

Kann ich eigene VM-Modelle nutzen?

Ja. In jedem AI-Schritt wählst du den VM Product Enhancer (Standard) oder eines deiner eigenen Virtual-Marketer-Modelle.